第97题 实现快速排序并说明时间复杂度
思路分析
- 找到中间位置
midValue - 遍历数组,小于
midValue放在left,否则放在right - 继续递归,最后
concat拼接返回 - 使用
splice会修改原数组,使用slice不会修改原数组(推荐) - 一层遍历+二分的时间复杂度是
O(nlogn)

快速排序(使用 splice)
/**
* 快速排序(使用 splice)
* @param arr:number[] number arr
*/
function quickSort1(arr) {
const length = arr.length
if (length === 0) return arr
// 获取中间的数
const midIndex = Math.floor(length / 2)
const midValue = arr.splice(midIndex, 1)[0] // splice会修改原数组,传入开始位置和长度是1
const left = []
const right = []
// 注意:这里不用直接用 length ,而是用 arr.length 。因为 arr 已经被 splice 给修改了
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
const n = arr[i]
if (n < midValue) {
// 小于 midValue ,则放在 left
left.push(n)
} else {
// 大于 midValue ,则放在 right
right.push(n)
}
}
return quickSort1(left).concat([midValue], quickSort1(right))
}
快速排序(使用 slice)
/**
* 快速排序(使用 slice)
* @param arr number arr
*/
function quickSort2(arr) {
const length = arr.length
if (length === 0) return arr
// 获取中间的数
const midIndex = Math.floor(length / 2)
const midValue = arr.slice(midIndex, midIndex + 1)[0] // 使用slice不会修改原数组,传入开始位置和结束位置
const left = []
const right = []
for (let i = 0; i < length; i++) {
if (i !== midIndex) { // 这里要忽略掉midValue
const n = arr[i]
if (n < midValue) {
// 小于 midValue ,则放在 left
left.push(n)
} else {
// 大于 midValue ,则放在 right
right.push(n)
}
}
}
return quickSort2(left).concat([midValue], quickSort2(right))
}
// 功能测试
const arr1 = [1, 6, 2, 7, 3, 8, 4, 9, 5]
console.info(quickSort2(arr1))
// 性能测试
// 快速排序(使用 splice)
const arr1 = []
for (let i = 0; i < 10 * 10000; i++) {
arr1.push(Math.floor(Math.random() * 1000))
}
console.time('quickSort1')
quickSort1(arr1)
console.timeEnd('quickSort1') // 74ms
// 快速排序(使用 slice)
const arr2 = []
for (let i = 0; i < 10 * 10000; i++) {
arr2.push(Math.floor(Math.random() * 1000))
}
console.time('quickSort2')
quickSort2(arr2)
console.timeEnd('quickSort2') // 82ms
// 单独比较 splice 和 slice
const arr1 = []
for (let i = 0; i < 10 * 10000; i++) {
arr1.push(Math.floor(Math.random() * 1000))
}
console.time('splice')
arr1.splice(5 * 10000, 1)
console.timeEnd('splice') // 0.08ms
const arr2 = []
for (let i = 0; i < 10 * 10000; i++) {
arr2.push(Math.floor(Math.random() * 1000))
}
console.time('slice')
arr2.slice(5 * 10000, 5 * 10000 + 1)
console.timeEnd('slice') // 0.008ms
